Responsables: Ph. Hubert, Professeur, ULg - B. Boulanger, Chargé de cours adjoint, ULg

Objectifs de la formation:

En R&D ou en production, bon nombre de décisions reposent sur des résultats d’analyse chimique quantitative. Il est dès lors essentiel d’avoir des résultats fiables. La démonstration de cette crédibilité du résultat, s’obtient par l’estimation de l’incertitude associée aux résultats obtenus. Il s’agit d’une démarche inévitable pour tout processus d’assurance qualité quel que soit le référentiel applicable (BPL, BPF) et particulièrement au niveau de la norme ISO 17025.
Il est donc nécessaire :
• D’identifier les sources de l'incertitude liées à l'essai,
• De déterminer la méthodologie d'estimation de l'incertitude de mesure,
• D’utiliser les outils appropriés d'estimation de l'incertitude de mesure.
Cette formation vise à permettre la compréhension de la notion d'incertitude de mesure, la présentation de différentes approches d’évaluation de l’incertitude applicables en analyse chimique (approche GUM, ISO 5725, Barrwick et Ellison, Validation, Contrôle Qualité, ...) et l’expression du résultat et de son incertitude. Les avantages et inconvénients des différentes approches sont présentés à l'aide d'exemples de procédures analytiques. L'objectif est donc d'acquérir la maîtrise théorique et pratique des méthodes d'estimation de l'incertitude de mesure en chimie analytique, afin de pouvoir appliquer directement ces méthodologies au laboratoire.

 

 

Public ciblé :

• Personnel, responsables et techniciens, des laboratoires de développement analytique.
• Analystes impliqués dans la mise au point, le développement et la validation de méthodes dans les industries chimiques, pharmaceutiques, cosmétiques et apparentées.

 

 

Programme :

1. Définitions

• Pourquoi l’incertitude ?
• Problèmes d’évaluation de l’incertitude

 

2. Rappel des statistiques de base

• Le résultat,
• Variance et écart-type,
• Intervalle de confiance,
• La loi normale,
• Erreur aléatoire, erreur systématique.

 

3. Notions d'incertitude

• Concept,
• L’identification des sources d’incertitude,
• Le processus d’estimation de l’incertitude

 

4. Les différentes approches pour l'estimation de l'incertitude

• Le modèle du GUM : guide pour l’expression de l’incertitude de mesure,
• Validation
• Robustesse
• Le modèle de l’ISO 5725,
• Evaluation de l’incertitude à partir des échantillons de contrôle qualité QC

 

5. L’expression du résultat et de son incertitude

 

 

Cette formation peut être donnée dans votre société ou en nos locaux.

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